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k-means
- 关于数据挖掘中k-means算法的英文介绍分析-Data Mining on the k-means algorithm analysis in English, introduced
File3
- 数据挖掘,聚类,遗传算法,k-means算法,基于遗传算法的k-means聚类方法。-Data mining, clustering, genetic algorithm, k-means algorithm, based on genetic algorithm k-means clustering method.
kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法,分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件,用图片(自己选择)作为数据集,比较运行时间(画出时间与像素点的关系曲线图,因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验),提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
10-da--suanfa
- 讲述了最著名的十大数据挖掘算法,经典资料,国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.-About the top ten most famous data mining algorithms, the
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法, 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件,用图片(自己选择)作为数据集,比较运行时间(画出时间与像素点的关系曲线图,因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验) 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
DATA
- matlab数据文件,聚类标准测试数据,K均值聚类等经典算法都可以用。mat文件-matlab data files, the standard test data clustering, K-means clustering algorithm can be used such as the classic. mat file
K-means-C
- K-means实现数据聚类,其中包括数据维度,数据分类数-K-means clustering data, including data dimensions, data classification number, etc.
EMSeg
- EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法,它可以从非完整数据集中对参数进行估计,是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据,可以具体来说,我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation Input: ima: gr
k-junzhi
- 通过对K-均值算法的编程实现,加强对该算法的理解和认识。提高自身的知识水平和编程能力,认识模式识别在生活中的应用。 算法思想K-均值算法的主要思想是先在需要分类的数据中寻找K组数据作为初始聚类中心,然后计算其他数据距离这三个聚类中心的距离,将数据归入与其距离最近的聚类中心,之后再对这K个聚类的数据计算均值,作为新的聚类中心,继续以上步骤,直到新的聚类中心与上一次的聚类中心值相等时结束算法。-By programming K- means algorithm implementation, s
数据挖掘关于Kmeans算法的研究(含数据集)
- 数据挖掘关于Kmeans算法的研究(含数据集)(Research on data mining about Kmeans algorithm (including data sets))